Профессиональный профиль

Опытный технический лидер с глубокими знаниями по искусственному интеллекту в сочетании с преподавательскими навыками.

Работал в B2B аутсорсинговой компании stit.tech, специализирующейся на разработке веб-приложений с применением ИИ.

Наставник начинающих разработчиков, автор курса по Backend разработке и Deep Learning

Опыт работы

Сооснователь и TechLead

Loom • B2B SaaS платформа генерации контента для соц.сетей

сентябрь 2025 - настоящее время

• Управляю командой из 2-х человек (тг-бот разработчик, backend).
• Участвую в разработке телеграм-бота, backend и настройке инфраструктуры.
• Довели проект от идеи до MVP за месяц.
• Построили микросервисную архитектуру из 5 микросервисов.
• Реализовал "Релиз машину" с полным CI/CD (3 dev сервера, 1 stage, 1 prod).
• Внедрил полный мониторинг: логирование, трассировка и метрики с корреляциями в Grafana.
• Разработал админ-панель для управления клиентами.
• Запустили первых клиентов на тестирование.

TechLead и backend-разработчик

ST IT • B2B Аутсорсинг

2021 - август 2025

• Выстроил процесс разработки всех отделов суммарно из 25 человек от сбора требований до готового продукта.
• Определил все стандарты и подходы к разработке Backend`а.
• Управлял командой из 5-ти backend разработчиков.
• Спроектировал и реализовал 11 проектов.
• Достигли оборота в 50млн в год.

Преподаватель по Deep Learning

IT-куб

2023 - 2023

• Разработал курс по Deep Learning
• Проводил мастер-классы для новичков
• Проводил уроки 2 раза в неделю в области Deep Learning
• Более 10-ти ученикам дал крепкий фундамент в области Deep Learning

Ключевые достижения

  • Резидентство в Сколково
  • Успешно выстроенный процесс разработки
  • С нуля до middle разработчика взрастил 2-х человек и продолжаю взращивать
  • Написал open-source курс по Backend разработке и Deep Learning

Технические навыки

Языки программирования

Golang Python Solidity Lua JS/TS

Базы данных

PostgreSQL Cassandra Redis ValKey Cassandra Loki Tempo Victoria-metrics

Брокеры сообщений

Kafka RabbitMQ NATS Redis pub/sub

Мониторинг

Grafana OpenTelemetry Jaegger Prometheus

Архитектура и методологии

Микросервисы Монолит/модульный монолит DDD Event-driven CQRS Clean Architecture TBD TDD SOLID CI/CD GitOps Распределенные транзакции

Различные инструменты

Ansible Terraform Docker Kubernetes Nginx Traefik HAproxy Caddy ArgoCD FluxCD Meilisearch

Фундаментальные знания

Компьютерные сети Память и структуры данных Linux Линейная алгебра Мат. анализ Статистика Физика/квантовая физика

Frontend

React Zustand HTML CSS

ML/DL

PyTorch Scikit-learn NLP Computer Vision

Образование

Самообучение

2018 - настоящее время

Все что я знаю, я изучаю самостоятельно. Проходил много курсов бесплатных/платных. Прочитал немало книг. Смотрю постоянно выступления с конференций (в особенности HighLoad++). Общаюсь в чатах по сложным вопросам. Читаю статьи на Хабр. Нейросети тоже очень сильно помогают мне. Ну и конечно же постоянная практика.

Участие в хакатонах

ВТБ MORE.Tech

2025
20 место из 80

В данный момент принимаю участие в хакатоне ВТБ MORE.Tech. Работаю над задачей AI скрининга. Анализ резюме, проведение первичного интервью, оценивая как soft, так и hard skills, а так же анализ эмоций.

ЮУрГУ ChatGPT Hackaton

2023
6 место из 40

Разработали решение на основе GPT для создания аналитических скриптов к таблицам. Пользователь на естественном языке вводит свой запрос, а системы генерирует код для выполнения запроса. sheetsgpt.ru

ВкусВилл Антихакатон

2021
Не завершен

Работали над увеличением прибыли конкретной точки за счет формирования ассортимента товаров с помощью ML. К сожалению, не успели довести решение до конца из-за технических сложностей.

Tinkoff Invest Robot Contest

2021
Не завершен

Разрабатывал алгоритмического торгового робота для инвестиционных стратегий. Применял техники машинного обучения для анализа рынка, но не очевидно, не смог решить задачу.

Портфолио проектов

Форум

Высокопроизводительная форум-система с монетизацией Включает real-time уведомления, систему платежей через Bitcoin, премодерацию контента и масштабируемую WebSocket архитектуру для обслуживания больших сообществ.

Команда: 1 tech lead, 1 backend, 2 frontend, 1 PM, 2 UI/UX designer, 1 QA
Архитектура: DDD, Event-Driven, Onion Architecture, 11 микросервисов
Go + Echo PostgreSQL Redis RabbitMQ WebSocket Bitcoin API SeaweedFS MeiliSearch
Ключевые особенности:
Распределенные WebSocket соединения для чатов
Система статусов и прав доступа
Криптоплатежи с автоподтверждением
Полнотекстовый поиск по контенту
Модерация контента

VTBAIHR

Enterprise ИИ-платформа

Интеллектуальная система автоматизации HR-процессов с использованием ИИ для проведения голосовых интервью и анализа резюме. Включает автоматический скрининг кандидатов через GPT-4, голосовые интервью с ИИ-интервьюером и многокритериальную систему оценки.

Команда: 1 tech lead, 1 frontend, 1 PM, 1 UI/UX designer
Архитектура: Onion Architecture, DDD, Монолит
Хакатон: ВТБ MORE.Tech 2025 - AI скрининг кандидатов
Python FastAPI OpenAI GPT-4 Whisper API PostgreSQL Redis WeedFS OpenTelemetry Telegram API TTS
Ключевые особенности:
Автоматический анализ резюме с помощью GPT-4
Голосовые интервью с ИИ-интервьюером
Многокритериальная оценка кандидатов
Интеграция с Telegram для уведомлений
Полная обсервабельность через OpenTelemetry
Система весов и порогов для настройки оценки

CRMessenger

Enterprise Омниканал

Корпоративная платформа интеграции мессенджеров (Telegram, WhatsApp) с CRM-системами. Обеспечивает централизованное управление клиентскими коммуникациями и автоматизацию обработки обращений.

Команда: 1 tech lead, 1 backend, 2 frontend, 1 PM, 2 UI/UX designer, 1 QA
Архитектура: DDD, 6 микросервисов, Onion Architecture
Python FastAPI Go + Echo PostgreSQL Redis AmoCRM API Kurigram Whats Meow OpenTelemetry Grafana Stack
Ключевые особенности:
Двусторонняя синхронизация сообщений
Автосоздание лидов и сделок
Распределенный трейсинг запросов
QR-код авторизация аккаунтов
Rich media поддержка
Real-time уведомления менеджерам

web3vpn

Web3 P2P сеть

Децентрализованная VPN-экосистема на блокчейне, где пользователи могут стать операторами нод и зарабатывать криптовалюту. Включает автоматическое распределение наград на основе объективных метрик производительности.

Команда: 1 tech lead, 1 frontend, 1 PM, 2 UI/UX designer, 1 QA
Блокчейн: Polygon Cardona Testnet (zkEVM)
Python FastAPI Solidity WireGuard OpenVPN PostgreSQL Docker Web3.py Smart Contracts
Ключевые особенности:
DAO управление экосистемой
Автоматизированные агенты мониторинга
Криптоэкономические стимулы
Метрическая система оценки качества
P2P архитектура

DonateHelper

Комплексная экосистема для стримерского донейтинга с полным циклом от создания интерактивных виджетов до обработки платежей. Включает систему модерации, TTS синтез речи, целевые сборы и интеграцию с OBS для тысяч одновременных пользователей.

Команда: 1 tech lead, 1 backend, 1 frontend, 1 PM, 1 UI/UX designer
Архитектура: DDD, 5 микросервисов, Onion Architecture
Интеграции: Tinkoff Acquiring, OBS Browser Source, Google TTS
Go + Echo Python FastAPI PostgreSQL JWT + 2FA WebSocket
Ключевые особенности:
Интерактивные донат-виджеты
TTS озвучивание сообщений
Система модерации контента
Целевые сборы с прогресс-барами
CI/CD с автодеплоем

FileshareX

Enterprise

Корпоративная облачная файлообменная платформа с многоуровневой системой подписок и криптовалютными платежами. Обеспечивает безопасный обмен файлами с временными ссылками, паролями и иерархическим управлением корпоративными аккаунтами.

Команда: 1 tech lead, 1 backend, 1 frontend, 1 PM, 1 UI/UX designer
Архитектура: DDD, 6 микросервисов, Onion Architecture
Python FastAPI PostgreSQL SeaweedFS JWT + 2FA Bitcoin API Kubernetes
Ключевые особенности:
Временные ссылки с настройкой доступа
Криптовалютные платежи Bitcoin
Система корпоративных субаккаунтов
Автоудаление EXIF данных
Password-protected архивы
Распределенное файловое хранилище

SheetsGPT

SaaS ИИ-платформа

Интеллектуальная SaaS-платформа для анализа данных с помощью естественного языка. Трансформирует сложные SQL-запросы и Python-скрипты в простые вопросы, делая аналитику доступной пользователям любого уровня через интеграцию с GPT-4.

Команда: 1 tech lead, 1 backend, 1 frontend, 1 PM, 1 UI/UX designer
Архитектура: DDD, 5 микросервисов, Onion Architecture
Python FastAPI OpenAI GPT-4 PostgreSQL pandas WeedFS JWT + 2FA Telegram Bot
Ключевые особенности:
Анализ данных через естественный язык
Автогенерация Python-кода для анализа
Безопасное выполнение кода в песочнице
Поддержка CSV/Excel форматов
Интеграция с AmoCRM
Система уведомлений через Telegram
Кэширование Dataframe

CryptoTrading Bot

FinTech AI Trading

Автоматизированная торговая система для криптовалют с использованием машинного обучения и технического анализа. Включает нейросетевой анализ на основе Transformer архитектуры, трейлинг-стоп алгоритмы и комплексную систему управления рисками.

Команда: 1 tech lead, 1 AI engineer
Архитектура: Приложение на Gо + Python ML pipeline
Интеграции: Bybit API, Telegram Bot, WebSocket real-time
Go + Goroutines Python + PyTorch Transformer NN WebSocket Bybit API Telegram Bot Technical Analysis
Ключевые особенности:
ИИ-анализ рынка с Transformer моделями
Автоматическое управление рисками
Трейлинг-стоп и динамические стопы
Real-time мониторинг позиций
Telegram интерфейс управления
Технический анализ OHLCV данных

Real Estate AI Bot

Телеграм-бот с LLM, который умеет искать недвижимость, рассчитывать фин. модель и рассказывать о новостях рынка недвижимости в Москве

Команда: 1 tech lead, 1 backend, 1 PM, 1 QA
Архитектура: DDD, 7 микросервисов, Onion Architecture
Python Aiogram OpenAI API Excel seaweedFS
Ключевые особенности:
Генерация фин.модели в формате PDF и Excel
Полная интеграция с AmoCRM API
Админ-бот для создания коротких ссылок для постов
Отсылка статистики по пользователям в чат с заказиком
Парсинг всех актуальных предложений аренды и продажи в Москве с популярных агрегаторов

Обо мне

Мой путь в IT начался в 15 лет, когда я впервые столкнулся с Fullstack разработкой. В 18 лет начал изучать ИИ. В 19 выпал шанс преподавать ИИ. В это же время с товарищем начали строить B2B аутсорс в айти. Прошел через огромнейшее количество сложностей и трудностей за 4 года взращивания компании, но по итогу это сделало меня сильным техническим лидером.

В последнее время стал увлекаться нейротехнологиями и рассказываю об этом в телеграм-канале. Так же веду телеграм-канал, где рассказываю о своем видении разработки, а так же показываю, как можно начать погружаться в разработку.

Мой телеграм-канал о разработке: t.me/mm_development
Мой телеграм-канал о нейротехнологиях: t.me/mm_neuro

🎯 Философия работы
Качественный код — это искусство. Каждая строчка должна быть понятной, каждая архитектура — элегантной, каждое решение — обоснованным.
🚀 Мотивация
Вдохновляют сложные задачи, которые требуют нестандартного подхода. Особенно интересны проекты на стыке ИИ и реальных бизнес-потребностей.
📚 Подход к обучению
Понимание фундаментальных принципов важнее знания конкретных технологий.
🤝 Командная работа
Убежден, что лучшие продукты создают команды, где каждый может свободно выражать идеи и учиться у коллег.